{"product_id":"python-ile-ekonometri","title":"Ökonometrie mit Python","description":"Warum geben wir jedes Jahr Millionen von Dollar für Statistik- und Ökonometrie-Softwarepakete aus? Unsere Universitäten, Organisationen des privaten und öffentlichen Sektors, Forschungszentren, Wissenschaftler, Studenten… Jetzt, da die Welt Open-Source-Tools (kostenlose Tools) immer mehr nutzt, wie notwendig sind diese Zahlungen an eine Handvoll Unternehmen? \u003cbr\u003eZiel dieser Studie ist es nicht, die 132 Beispiele aus Jeffrey Wooldridges „Introduction to Econometrics: A Modern Approach“, das laut Amazons Bestseller-Bericht 2010-2020 seit 10 Jahren das weltweit am häufigsten verwendete Lehrbuch für Ökonometrie ist, mit Python umzusetzen.\u003cbr\u003e Darüber hinaus;\u003cbr\u003e Dank quelloffener, kostenloser und leicht zugänglicher Anwendungspakete, die in Python geschrieben sind, können Sie die Ergebnisse teurer Software mit nur wenigen Codezeilen erzielen und so Hunderte oder Tausende von Dollar sparen.\u003cbr\u003e Ohne auf lizenzierte Software in Universitätslaboren angewiesen zu sein, können Sie Ihre Hausaufgaben, Projekte oder Ihr Studium ganz einfach bequem von zu Hause aus, im Café um die Ecke, in der Bibliothek oder auf einem Liegestuhl am Strand erledigen...\u003cbr\u003e Sie können Python-Pakete nutzen, die von Hunderttausenden von Freiwilligen entwickelt und aktualisiert werden, die sich nie persönlich getroffen haben, aber zusammenarbeiten, und die kostenlosen Lernressourcen dieser Pakete in Anspruch nehmen. \u003cbr\u003eSie werden damit einen wichtigen Schritt in Richtung des Erwerbs von Programmierkenntnissen unternehmen, einer der wichtigsten Kompetenzen unserer Zeit.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e INHALT\u003cbr\u003e DATENWISSENSCHAFT UND PYTHON\u003cbr\u003e EINFACHES REGRESSIONSMODELL\u003cbr\u003e MULTIPLE-REGRESSIONSMODELL\u003cbr\u003e Multiple Regressionsanalyse: Inferenz\u003cbr\u003e Multiple Regressionsanalyse: Asymptomatische Eigenschaften des Plattenepithelkarzinoms\u003cbr\u003e Multiple Regressionsanalyse: Fortgeschrittene Themen\u003cbr\u003e MEHRFACHREGRESSIONSANALYSEN MIT QUALITATIVEN INFORMATIONEN: BINÄRE (ODER DUPLIKATE) VARIABLEN\u003cbr\u003e Heterosklerose\u003cbr\u003e MEHR ZU IDENTIFIZIERUNGS- UND DATENPROBLEMEN\u003cbr\u003e Regressionsanalyse mit Zeitreihen\u003cbr\u003e ZUSÄTZLICHE HINWEISE ZUR VERWENDUNG VON ZEITREIHENDATEN IN SICHERHEITSKONTROLLSYSTEMEN\u003cbr\u003e SERIALKORRELATION UND HETEROSZEMENTALE VARIANZ IN ZEITREGRESSIONEN\u003cbr\u003e GEMISCHTE HORIZONTALE SCHNITTE: EINFACHE PLÄNDATENMETHODEN\u003cbr\u003e FORTGESCHRITTENE PANELDATENMETHODEN\u003cbr\u003e Fahrzeugvariablenschätzung und zweistufige Kleinste-Quadrate-Methode\u003cbr\u003e SIMULTAN-GLEICHUNGSMODELLE\u003cbr\u003e MODELLE MIT BEGRENZTEN ABHÄNGIGEN VARIABLEN UND KORREKTUREN ZUR STICHPROBENAUSWAHL\u003cbr\u003e ZUKÜNFTIGE THEMEN FÜR ZEITSERIEN\u003cbr\u003e","brand":"Abaküs Yayınları","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":61010068996426,"sku":"9786257407038","price":16.8,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0968\/0289\/8250\/files\/9786257407038.jpg?v=1770106366","url":"https:\/\/admin.makpirtuk.de\/de\/products\/python-ile-ekonometri","provider":"Makpirtuk","version":"1.0","type":"link"}